Какви са основните селекция 2

6.4. Методи за вземане на проби и пробите видове

На теория, метод за вземане на проби разработени различни методи за подбор и видове проби, за да се гарантира представителност. При процеса на подбор, за да се разбере по реда на избор на дялове на населението като цяло. Има два начина на подбор: повторно вземане на проби без замяна. Повтарящата селекция на всяка произволно избрана единица след изследването се връща на населението като цяло и последващата селекция може да се върне в извадката. Този метод за подбор е построен върху "връщане на топката": вероятността да бъдат избрани за всяка единица от населението не се променя, независимо от броя на избраните единици. Когато изборът на повторение без на всяка единица, избрана на случаен принцип, след проучване сред населението като цяло не се възстановява. Този метод за подбор е построен върху "невърнати топка": вероятността да бъдат избрани за всяка единица на населението нараства с производството на подбор.

В зависимост от метода на образуване на проба се разграничат следните основни видове проба:

Типични (стратифицирана вилно);

Всъщност случаен vygborka формира в строго съответствие с научни принципи и правила на принципа на случайния подбор. За правилното произволна проба от общото население е строго разделена на единици избор, и след това отново в произволен ред или повторение без е избран достатъчен брой единици.

Разбъркване е като с равен. На него най-често се използва в практиката чрез използване на специални маси на случайни числа. Ако, например, от популация, съдържащ 1587 единици, трябва да бъдат избрани 40 единици, които избран от Таблица 40 с четири двуцифрени числа, които са по-малко от 1,587.

В случая, когато самата проба е организирана като случаен препредаване, стандартна грешка изчисление е направено в съответствие с формула (6.1). При повторение без метод за избор на формула за изчисляване на стандартната грешка е:

където 1 - N / N - част от единици на общата популация, не е включена в пробата. Тъй като тази част е винаги по-малко от един, след това грешката в избора на повторение, без при равни други условия е винаги по-ниска, отколкото през втората. Повторението без избор по-лесно да се организира от секунда, а тя се използва по-често. Въпреки това, nonrepetitive избор стандартната грешка може да се определи чрез проста формула (5.1). Такава замяна е възможно, ако делът на дялове на населението като цяло, а не в извадката, голяма и следователно стойността близо до единство.

Генериране на примерен строго в съответствие със случаен подбор на правилата е практически много трудно, а понякога и невъзможно, тъй като, когато се използва таблица на случайни числа е необходимо да се изброят всички звена на населението. Доста често общото население е толкова голяма, че се провежда такова предварителна работа е изключително трудно и непрактично, така практикуват използването на други видове проби, всяка от които не са строго случаен. Въпреки това, те са организирани така, че е постигнато максималното сближаване на условията на принципа на случайния подбор.

За чисто механично проба цялата общи единици населението трябва да бъдат представени предимно като списък на единици за вземане на проби, изготвени във всяка неутрален по отношение на изследваната ред черта, като индекс. Тогава списък на единици за вземане на проби се разделя на колкото се може повече равни части, колкото е необходимо, за да изберете единици. Освен това, в съответствие с предварително определено правило, не са свързани с промяна на изследваната черта от всяка част от набора избрани една единица. Този вид за вземане на проби, не винаги може да гарантира принципа на случайния подбор на характера, и получената проба може да са пристрастни. Причината е, че, първо, общото население на поръчване единици може да има елемент на не-случаен характер. На второ място, изборът на всяка част от населението поради неправилен монтаж на произхода може да доведе до грешки пристрастия. На практика обаче, е по-лесно да се организира механичен проба, отколкото в действителност случаен, а през по-голямата част на този извадкови изследвания са примерни гледка. Стандартна грешка на пробата при механично правилно определя съгласно формулата без повторения произволна проба (6.2).

Типични (вилно, стратифицирана) проба има две цели:

• да бъдат представени в съответните примерни групи типичен общ набор от атрибути, които представляват интерес за изследователя;

• увеличаване на точността на резултатите от изследване на проба.

В типична проба преди неговото образуване общ набор от единици се разделя на слоеве. Това е много важен момент е изборът на групиране на променлива. Специализирани типични групи могат да съдържат същия или различен брой на единици за подбор. В първия случай извадката е оформен с една и съща част на всяка група избор, а вторият - с дял пропорционална на част от населението. Ако пробата е оформен с равен дял на подбора, е по същество еквивалентен на действителния брой на произволни проби от по-малкия от популациите, всеки от които е типични групи. Изборът на всяка група се извършва в случаен (или повторно повторение без) или механичен начин. В типична проба, като равна или неравномерно избор на листа, е възможно да се елиминира влиянието на смесената група вариант проучен черта на достоверността на резултатите, както е предвидено в свързващия представяне на проба всеки от типичните групи. Стандартна грешка на пробата няма да зависи от размера на общата дисперсия? 2 и величината на средната дисперсия на група? I2. Тъй като средната стойност на дисперсии на групата винаги по-малка от общата дисперсия, доколкото при равни други условия стандартна грешка на типична проба ще бъде по-малко от стандартната грешка действително рандомизирани.

При определяне типичен грешка стандартната проби, по следната формула:

• Ако метод повторна селекция

• При избора на метода за повторение без:

- средната стойност на групата отклонения в пробата.

Непрекъснато (влагане) извадка - е от вида на проекта на извадката, където случайно избрани единици, които не са обект на проверка, и групата на единици (серия контакти). В рамките на избраната серия (гнезда), са предмет на проверка на всички звена. Сериен вземане на проби на практика организира и осъществява по-лек от избора на отделните звена. Въпреки това, образец, от една страна, не представителство се осигурява на всеки от серията, и второ, ефектът продължава mezhseriynoy проучен черта различия в резултатите от теста. В случай, че този вариант е значителна, тя ще доведе до увеличаване на случаен марж на грешка. При избора на вида на вземане на проби изследователят трябва да вземе това под внимание. Стандартната грешка на партидата на пробата се определя чрез формулите:

• Когато метод повторно вземане на проби -

Къде - mezhseriynaya дисперсия на пробата; R - броят на избраната поредица;

• При избора на метода за повторение-безплатно -

където R - броят на пистите в общата популация.

На практика някои видове проби и методи се използват в зависимост от целта и задачите на извадковите изследвания, както и възможностите за тяхната организация и провеждане. Най-често се използва комбинация от методи за вземане на проби и пробите видове. Тези проби се наричат ​​комбинирани. Комбинацията може, в различни комбинации: механични и стандартни образци и типичните механични, сериен и случаен себе си, и т.н. С комбинираната проба се прибягва да осигури най-голям марж с минимални разходи за труд и пари за организиране и провеждане на анкета ...

С комбинирана стойност проба на стандартната грешка на пробата включва грешката на всеки етап и може да бъде дефинирана като корен квадратен от сумата от квадратите на грешки на съответните проби. Така, ако се комбинира пробата се използва в комбинация механично и типичен с пробата, стандартната грешка може да се определи с формулата

където 1 и 2 -? стандартните грешки, съответно на механични и типичните проби.

Feature многостепенен vygborki е, че общата проба се формира постепенно, стъпките за избор. В първия етап се използва предварително определен метод избор и форма единица, избрана първия етап. Във втория етап на всяка единица на първия етап капан в пробата са избрани единици на втория етап и така нататък. D. Броят на етапите може да бъде по-голямо от две. В последния етап се формира проба рамка, която единици са обект на проверка. Например, за извадково изследване на домакинските бюджети в първия етап са избрани териториални единици на страната, а вторият - площите в избрани региони, на трето - във всяка община, избран от фирмата или организацията, и накрая, на четвъртия етап - в избрани предприятия от избрания семейство ,

По този начин, рамката на извадката се формира в последния етап. вземане на проби Multi-етап е по-гъвкав от други видове, но като цяло той дава по-точни резултати от проба от същия размер, но оформен в една стъпка. Въпреки това, той има един важно предимство, което е, че основата за вземане на проби за избор за многоетапно трябва да бъде изграден на всеки един от етапите, само за тези единици, които са включени в извадката, което е много важно, защото често не е готова рамка за вземане на проби.

Стандартна грешка на пробата при многостепенен докато избиране на различни групи от обема, определен от формула

където? 1. 2. 3. - стандартни грешки на различни етапи;

N1, N2, N3. , - броят на проби в съответните етапи на селекция.

В този случай, ако групите не са еднакви по отношение на обема, теоретично е възможно да се използва тази формула. Но ако общият дял на избор за всички нива на постоянна, почти изчислява чрез тази формула няма да доведе до нарушаване на стойността на грешка.

РЕЗЮМЕ многофазен vygborki е, че въз основа на първоначално формира селективно комбинират, за да образуват субпроба на тази субпроба - след субпроба др първоначалният комплект на пробата е първата фаза, субпроба него -.... второто, и т.н. многофазен проба уместно да се прилагат в случаите, когато:

да изследват различни характеристики, изисквани неравно размер на пробата;

вариабилност на изследваните симптоми варира и необходимата точност е различна;

по отношение на всички звена на първоначалната група на пробата (първата фаза) трябва да се съберат по-малко подробна информация, но по отношение на дялове на всяка следваща фаза - по-подробно.

Едно от големите предимства на проби многофазната е фактът, че информацията, получена в първия етап може да се използва като допълнителна информация в следващите фази, информацията от втората фаза -. Като повече информация за тези фази, и т.н. Г. Такова използване на информация повишава достоверността на резултатите от изследване на проба ,

При организирането на многофазен пробата може да се използва комбинация от различни методи и видове избор (типично механично вземане на проби и т. Д). избор Multi-фаза може да се комбинира с многоетапно. На всеки етап от вземането на проби може да бъде многофазен.

Стандартна грешка се изчислява с многофазен пробата за всяка фаза поотделно в съответствие с формулите от процеса на селекция и вида на пробата, с помощта на които образуват пробата.

Проникващи vygborki - два или повече независими проби от една и съща популация, образувани по същия метод и изгледи. е препоръчително да се прибегне до взаимопроникващи проби, ако е необходимо в краткосрочен план, за да получите на предварителните резултати от извадкови изследвания. Проникващи ефективно вземане на проби за оценка на резултатите от проучването. Ако независими проби от едно и също, това е доказателство за достоверността на данните от изследване на проба. Проникващи проби понякога могат да бъдат използвани за проверка на изпълнението на различни изследователи, задаване на всеки от тях, за да се проведе изследване на различните проби.

Стандартната грешка на взаимнопроникващи проби се определя с използване на същата формула като типичен с пропорционална проба (5.3). Проникващи проба в сравнение с други видове изискват повече разходи за труд и парични, така че изследователят трябва да вземе това под внимание при проектирането на извадково изследване.

Limit грешка в различни методи за скрининг и примерни видове са дефинирани чрез формула. = Т. къде. - съответстващ на стандартната грешка.